Er zijn verschillende data visualisatie oplossingen die je kunt gebruiken om inzichtelijke en aantrekkelijke grafieken en visualisaties te creëren voor uw benodigdheden. Hier zijn enkele populaire tools die u kunt overwegen.
BI Tools
Power BI
PowerBI biedt uitstekende integratie met andere Microsoft-tools en databases. Met Power BI kun je indrukwekkende rapporten en visuele weergaven maken.
Python
Python is een veelgebruikte programmeertaal in de data-analyse, en Matplotlib is een populaire bibliotheek voor data visualisatie. Samen bieden ze tal van mogelijkheden om grafieken en diagrammen te maken.
Google Data Studio
Google Data Studio stelt je in staat om gegevens van verschillende bronnen te combineren en visueel aantrekkelijke rapporten te maken.
Procedure
Het proces begint met het verzamelen van relevante gegevens die gevisualiseerd moeten worden. Deze gegevens kunnen afkomstig zijn van verschillende bronnen, zoals Excel-spreadsheets, online enquêtes, databases of andere data-opslagplaatsen.
Zodra de gegevens zijn verzameld, is het belangrijk om voor te bereiden voor visualisatie. Data wordt bekeken op kwaliteit en accuratie en ook beoordeeld.
De volgende stap is visualisatie d.m.v. grafieken. Wanneer deze zijn gemaakt, worden de gegevens geinterpreteerd. De visualisaties worden geanalyseerd op trends, uitschieters of andere belangrijke informatie die in de gegevens verborgen kan zijn.
Met voortdurende feedback en checks zullen de visualisaties verfijnd en verbeterd worden.
Tot slot worden er oplossingen aangeboden voor onderhoud en actualiseringen om dezelfde rapportages consistenter te kunnen gebruiken in de toekomst.
Natuurlijk kan het zijn dat processen van bovenstaand afwijken i.v.m. variatie in industrieën en/of opdrachten. Plan van aanpak zal uitgebreid besproken worden.
